AI a kryptowaluty: jak sztuczna inteligencja może zmienić finanse, bankowość i blockchain

Sztuczna inteligencja już pomaga bankom wykrywać oszustwa, oceniać ryzyko i komunikować się z klientami. W połączeniu z blockchainem może zyskać kolejne możliwości: pracować z portfelami cyfrowymi, przygotowywać transakcje czy automatycznie płacić za usługi. Wraz z tym rośnie znaczenie pytania, jakie uprawnienia powierzymy jej w zarządzaniu pieniędzmi.

AI już dziś zmienia bankowość

Instytucje finansowe wykorzystują uczenie maszynowe do analizy transakcji i szukania nietypowych wzorców. System może na przykład zwrócić uwagę na płatność, która nie odpowiada zwykłemu zachowaniu klienta. AI pomaga także w ocenie ryzyka kredytowego czy przetwarzaniu dokumentów.

Generatywna AI może posunąć aplikacje bankowe dalej. Oprócz wyświetlania salda potrafi wyjaśniać wydatki, zwracać uwagę na ich nietypowy wzrost i pomagać klientom lepiej rozumieć własne finanse.

Od asystenta AI do agenta AI

Asystent AI zwykle odpowiada na pytania lub przygotowuje rekomendacje. Agent AI może otrzymać konkretny cel, korzystać z dodatkowych narzędzi i przy odpowiednich uprawnieniach także działać.

Może na przykład przygotować podział pieniędzy po wypłacie tak, aby na koncie pozostała ustalona rezerwa, a reszta została wykorzystana według reguł użytkownika. Decydujące jest to, czy system operację jedynie zaproponuje, czy może ją także wykonać.

Dlaczego blockchain może być interesujący dla AI

Blockchain działa nieprzerwanie i umożliwia programowalne przelewy aktywów cyfrowych. Smart kontrakty, czyli programy wykonujące wcześniej ustalone reguły, mogą określać warunki wykorzystania środków.

Agent AI może więc na przykład zapłacić za dane lub moc obliczeniową potrzebne do wykonania zadania. Przy drobnych płatnościach ręczne potwierdzanie każdej operacji byłoby niepraktyczne. AI może pracować także ze zwykłymi pieniędzmi za pośrednictwem interfejsów bankowych.

Portfele AI i stablecoiny

Dostęp AI do portfela nie musi oznaczać nieograniczonej kontroli nad pieniędzmi. Można ustawić maksymalną kwotę transakcji, budżet dzienny lub listę dozwolonych odbiorców. Wyższe płatności mogą wymagać potwierdzenia przez człowieka.

Do płatności automatycznych interesujące mogą być stablecoiny, których celem jest utrzymywanie wartości względem określonej waluty, na przykład dolara amerykańskiego. Agent może otrzymać budżet w USDC i używać go do opłacania usług cyfrowych. Użytkownik nie musi przy tym zajmować się tym, jaka infrastruktura płatnicza działa w tle.

Prostsze korzystanie z kryptowalut i kontrola smart kontraktów

Korzystanie z kryptowalut często utrudnia wybór sieci, opłat lub właściwego sposobu przelewu. AI może porównać dostępne możliwości, wyjaśnić je i ostrzec przed ryzykiem. Początkującym może w ten sposób ułatwić orientację.

Programistom może pomagać w sprawdzaniu smart kontraktów, tworzeniu testów i wyszukiwaniu błędów. Sama jednak może stworzyć błędny kod lub przeoczyć rzeczywisty problem, dlatego fachowa kontrola pozostaje ważna.

Podobnie AI można wykorzystać do analizy transakcji blockchainowych i wyszukiwania podejrzanych przesunięć środków. Publiczna historia transakcji sama w sobie nie ujawnia jednak tożsamości właściciela konkretnego adresu.

AI a oszustwa finansowe

Tę samą technologię mogą wykorzystywać zarówno obrońcy, jak i oszuści. Bankom i giełdom pomaga wykrywać podejrzane operacje, a atakującym pozwala tworzyć przekonujące wiadomości, naśladować głos czy produkować fałszywe nagrania wideo określane jako deepfake'i.

Sam obraz i głos nie muszą więc wiarygodnie potwierdzać tożsamości człowieka. Większego znaczenia może nabrać kryptograficzna weryfikacja żądań. Również tutaj liczy się jednak ochrona kluczy prywatnych. Skradziony klucz może wykorzystać także atakujący.

Handel i tokeny AI

AI może analizować dane rynkowe i pomagać w automatyzacji strategii transakcyjnych. Zdolność do zawarcia transakcji nie oznacza jednak zdolności do niezawodnego przewidzenia ceny. Błędne dane, nieoczekiwane wydarzenia lub strategia zbyt dopasowana do przeszłości mogą prowadzić do strat.

Ostrożności wymagają także tak zwane tokeny AI. Nazwa projektu nie dowodzi jego jakości. Ważne jest, jaki problem rozwiązuje, czy potrzebuje blockchaina i jaką rzeczywistą funkcję pełni w nim token.

Ryzyka i kontrola nad pieniędzmi

AI może stworzyć przekonującą, ale błędną odpowiedź. Jeśli może sama przenosić środki, błąd może mieć bezpośrednie skutki finansowe. W przypadku transakcji blockchainowych ryzyko jest wyraźniejsze, ponieważ ich cofnięcie bywa trudne lub niemożliwe.

Im większe uprawnienia otrzyma AI, tym ważniejsze są limity, potwierdzanie istotnych operacji i możliwość zablokowania dostępu. Użytkownik powinien wiedzieć, czy system może dane jedynie odczytywać, czy także realizować płatności.

Istotne są też prywatność i sprawiedliwe podejmowanie decyzji: więcej danych o kliencie nie gwarantuje automatycznie uczciwszej oceny. Zależność wielu usług od kilku dostawców AI może ponadto koncentrować ryzyko. Zdecentralizowany blockchain sam w sobie nie gwarantuje decentralizacji całej usługi.

Banki i kryptowaluty w przyszłości

AI może stopniowo połączyć tradycyjną bankowość i usługi blockchainowe. Niektóre operacje mogą przebiegać przez rachunek bankowy, inne za pośrednictwem stablecoinów. O wyborze mogą decydować cena, szybkość, bezpieczeństwo i przepisy danego rynku.

Dla użytkownika może się zmienić przede wszystkim sposób obsługi: zamiast szukać pozycji w aplikacji, wyrazi swoje polecenie zwykłym językiem. AI przygotuje operację, wyjaśni jej warunki, a człowiek ją sprawdzi i potwierdzi.

Podsumowanie

Połączenie AI i blockchaina może uprościć usługi finansowe i zautomatyzować rutynowe zadania. Jego korzyści będą zależeć od niezawodności systemów i ustawionych uprawnień. Kluczowe będzie określenie, co AI może robić z naszymi pieniędzmi, a które decyzje zachowamy pod własną kontrolą.

Ten tekst służy wyłącznie celom informacyjnym i edukacyjnym i nie stanowi porady inwestycyjnej. Kryptoaktywa są zmienne i możesz stracić całą zainwestowaną kwotę.