Künstliche Intelligenz

Beispielpaket mit Fokus auf Kryptowährungen und Blockchain-Projekte, die mit künstlicher Intelligenz, Rechenleistung, Dateninfrastruktur und technologischen Grundlagen für On-Chain-Anwendungen zusammenhängen.
Das Paket basiert hauptsächlich auf einer Kombination etablierter Layer-1-Projekte, also zentraler Blockchain-Netzwerke, auf denen weitere Anwendungen und Dienste betrieben werden können. Diese Netzwerke bilden die Grundlage für Smart Contracts, dezentrale Anwendungen, Datenmanagement und weitere Infrastruktur, die auch für Projekte im Zusammenhang mit KI und Rechenleistung wichtig sein kann.
Das Paket umfasst außerdem Projekte aus den Bereichen KI und maschinelles Lernen, Oracles, Datenindexierung, Layer-2-Lösungen, DeFi und Stablecoins. Dadurch zeigt das Paket nicht nur reine KI-Projekte, sondern auch die breitere technologische Infrastruktur, die dieses Segment unterstützen kann.
Dieses Paket eignet sich als Beispiel für einen Ansatz, der auf moderne technologische Trends im Kryptowährungsmarkt ausgerichtet ist. Es konzentriert sich auf Projekte, die mit Rechenkapazität, Daten, On-Chain-Infrastruktur, Blockchain-Skalierung und dezentralen Finanzdienstleistungen zusammenhängen.

Zusammensetzung des Pakets

Layer 1 (Smart Contracts + infrastruktur) 57%
Oracle-Projekte 19%
KI & Maschinelles Lernen 13%
Layer 2 5%
DeFi 3%
Stablecoins 3%

Kryptowährungszusammensetzung im Paket

Kategorien im Paket

BTC BTC Bitcoin 23%
ETH ETH Ethereum 19%
SOL SOL Solana 15%
FET FET Fetch 13%
LINK LINK Chainlink 11%
GRT GRT Graph Token 8%
ARB ARB Arbitrum 5%
HYPE HYPE HyperEVM 3%
USDC USDC USD Coin 3%
Krypto-Assets sind hochvolatil und können ihren Wert ganz oder teilweise verlieren. Die Paketbeispiele auf dieser Seite dienen ausschließlich zu Informationszwecken und stellen keine Finanzberatung oder Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Krypto-Assets dar. Die vergangene Wertentwicklung ist kein verlässlicher Indikator für zukünftige Ergebnisse. Es handelt sich ausschließlich um illustrative Beispiele und stellen keine persönliche Empfehlung dar.